Шаг 1 из 1

Для более простого и комфортного прохождения курса вы можете воспользоваться платформой Google Colab.

Так как мы используем используем данные с Kaggle, вам необходимо настроить Google Colab для работы с Kaggle:

• Создайте API ключ Kaggle. Для этого перейдите на kaggle.com/ и откройте пользовательские настройки.

• Затем прокрутите вниз до раздела доступа к API и нажмите «Создать», чтобы загрузить ключ API.

• На ваш компьютер будет загружен файл с именем kaggle.json. Вы будете использовать этот файл в Colab для доступа к датасетам и соревнованиям Kaggle.
• Загрузить файл kaggle.json нужно после запуска следующего коды:

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

Воспользуйтесь ноутбуком для установки библиотек и закачки данных с kaggle. Всё что вам останется это написать код.

Ссылка на jupyter notebook в google colab: https://colab.research.google.com/drive/1Fsggwti5by3gTIRHmbTGQikyDh6tvECD?usp=sharing

ВАЖНО!

Перед тем как скачать датасет с компетишена, нужно на каггле согласиться с правилами. Т.е. в случае, если команда !kaggle competitions download -c siim-acr-pneumothorax-segmentation выдает 403 Forbidden, то нужно перейти по ссылке и принять правила.