Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Автор

Renat Alimbekov

Renat Alimbekov

Deep Learning engineer, Data Scientist

Рейтинг курса

5.00
(7)
  • 5 звёзд
    100 %
  • 4 звезды
    0 %
  • 3 звезды
    0 %
  • 2 звезды
    0 %
  • 1 звезда
    0 %

Добавить отзыв

Пожалуйста, укажите рейтинг курса

Отзывы

    Курс оказался кратким и по делу. Актуальные задачи и библиотеки. Очень полезен для понимания особенностей работы с dicom. Возникший вопрос по инсталляции сторонней библиотеки был оперативно решен в телеграмм-канале. Спасибо!

    Быстро, полезно, мало воды. Узнал сегодня много нового, спасибо!

    Отличный курс. Мало воды, много ссылок "где почитать глубже". Если есть уже какие-то базовые знания, то последние главы лучше делать по описанию самостоятельно и только потом сравнивать с авторским кодом (было бы здорово иметь возможность его скрыть на платформе для этих целей). Были опечатки, но они оперативно устраняются автором. Нет, после него слушатель не станет "гуру анализа изображений", но для базового понимания этого вполне достаточно. Курс действительно даже повторяя локально можно пройти за вечерок с чаем, а если смотреть все дополнительные ссылки и копать глубже - то за день. Думаю, если будут другие курсы вашего авторства на интересующие темы (остальные, увы, совсем далеки от направлений работы) - с радостью присоединюсь!

    Крутая тематика курса, всем начинающим сайнтистам рекомендую!

    Отличный курс для того, чтобы вкатиться в тему работы с мед. изображениями. Научился не только новым инструментам, но и узнал пару трюков работы со старым добрым pandas. Курс небольшой, за один вечер с чашечкой чая можно вполне осознанно пройти и на следующий день пойти пробовать себя в настоящих соревнованиях на kaggle, чем я сейчас и занимаюсь. Благодарю автора!

    Единственный в своем роде курс, который позволяет новичку без предварительной подготовки работать с медицицинскими изображениями. Отлично разъяснены темы windowing, HU scale, а так же как работать с мед форматами DICOM, nifti. Имеется теория и практическая часть с визуализацией. Отличный курс, однозначно рекомендую!

    Хороший курс для понимания как работать с медицинскими изображениями в Python 🚀