Анализ медицинских изображений в Python: Введение / Об авторе курса
Всем привет, меня зовут Алимбеков Ренат. Я работаю Big Data Аналитиком в Билайн Казахстан.
До этого работал Deep Learning Scientist в AI медицинском стартапе. Занимался исследованием и работой с медицинскими данными и изображениями. Кроме того работаю наставником в Яндекс.Практикуме. Помогаю студентам освоить профессию Data Scientist.
Веду блог и телеграм канал, где пишу гайды и практические советы по Data Science и Machine Learning.
Участвую в соревнованиях на площадке kaggle (профиль). Неоднократный призёр в том числе и в соревнованиях с медицинскими данными: SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation, RSNA Intracranial Hemorrhage Detection, Prostate cANcer graDe Assessment (PANDA) Challenge, RANZCR CLiP - Catheter and Line Position Challenge
Также я занимаю 17 и 95 место в CheXpert Stanford ML Group competition.
Вы можете поддержать меня для создания новых курсов и другого контента на Патреон
..
Интересно
Спасибо,узнал о вас
Спасибо за курс! Буквально на днях захотелось поизучать что-то в тематике анализа медицинских изображений, а тут вы))
Ренат, поздравляю с запуском! 🤝
Hello
Спасибо
Thank you.For your job)
Спасибо, Ренат! Это первый курс такого плана в русскоязычном data сообществе.
Спасибо за столь уникальный курс! 10/10
Долго смотрел на этот курс, но отсутствие как таковой расширенной информации по dicom склонили к желанию посмотреть и его. Надеюсь все мы извлечем пользу, спасибо)
Nurbek 31 Март 2021
Спасибо за курс, рад знакомству!)